В наше время искусственный интеллект (ИИ) становится всё более распространенным и интегрированным в различные сферы жизни. Но задумывались ли вы, как крупные автомобильные компании, такие как Группа Renault, используют ИИ для повышения эффективности, поддержки сотрудников и улучшения обслуживания клиентов? Оказывается, ИИ уже давно присутствует в автомобильной промышленности, хотя и остается по большей части невидимым.

В этой статье мы погрузимся в мир искусственного интеллекта в Группе Renault и исследуем, как эта передовая технология трансформирует различные аспекты бизнеса — от производства и качества до управления персоналом и послепродажного обслуживания. Мы рассмотрим конкретные примеры того, как ИИ уже применяется, а также перспективные области, где его потенциал еще предстоит раскрыть.

Но внедрение ИИ — это не просто техническая задача. Это также вызывает множество вопросов и проблем, связанных с доверием, регулированием, безопасностью данных и переобучением персонала. Мы обсудим, как Группа Renault решает эти сложные вопросы, стремясь использовать ИИ таким образом, который соответствует ее ценностям и принципам. Готовы ли вы узнать, как ИИ меняет автомобильную промышленность? Тогда давайте начнем это увлекательное путешествие!

От фантастики к реальности

Термин «искусственный интеллект» обычно вызывает в памяти образы HAL 9000 («2001 год: космическая одиссея») или OS1 («Она»), но на самом деле он обозначает нечто совсем другое. Искусственный интеллект — это не разумные машины со свободной волей, которые могут привести к нашему уничтожению. Скорее, ИИ — это набор вычислительных и математических моделей, использующих значительные вычислительные мощности для выполнения сложных задач, которые иначе были бы невозможны, или для значительной оптимизации существующих процессов.

«Искусственный интеллект используется в группе Renault уже много лет», — подтвердил Родольф Желен, эксперт-лидер IA, группа Renault. «Самым ярким примером является бортовая камера ADAS, которая полностью изменила представление о том, как люди водят машину. Но мы также используем искусственный интеллект во многих наших промышленных и инженерных процессах. Так что это не революция, а эволюция».

Существует четкая взаимосвязь между развитием сектора искусственного интеллекта и стремительным ростом объема данных. За последнее десятилетие объем собираемых данных увеличился в геометрической прогрессии. Данные повсюду, и все может стать данными.

«В 2017 году, когда мы взяли курс на Индустрию 4.0, подключив датчики к машинам на наших заводах, чтобы получать данные в режиме реального времени, мы вдруг начали производить колоссальные объемы данных, которые мог обрабатывать и использовать только искусственный интеллект», — объясняет Энтони Вуйон, специалист по данным. — объясняет Энтони Вуйон, руководитель направления Data Science в Renault Group. «Подход Группы заключается в определении тех факторов стоимости, процессов, приложений и проектов, которые могут значительно выиграть от искусственного интеллекта именно потому, что они питаются огромными объемами данных».

Искусственный интеллект: он уже здесь и он готов

Искусственный интеллект уже используется отделом качества.

«Для работы с качеством основной вклад искусственного интеллекта — это анализ происшествий», — продолжает Энтони Вуйон. «Например, обработка языка помогает лучше квалифицировать отзывы клиентов, чтобы выявить слабые сигналы и оптимизировать планы действий. Таким образом, мы можем лучше выявить неисправность или проблему на этапе проектирования».

Что касается промышленности, то план «Индустрия 4.0» расширяет возможности предиктивного технического обслуживания с обратной связью в режиме реального времени.

Кроме того, искусственный интеллект позволил улучшить повседневную работу операторов производственных линий: «Например, в соответствии с требованиями цикла WLTP (Всемирная гармонизированная процедура испытаний легких автомобилей) мы должны проверить, что левая и правая шины абсолютно одинаковы по определенным критериям». — пояснил Энтони Вуйон. «Раньше эту трудоемкую задачу выполнял оператор, а сегодня искусственный интеллект мгновенно сравнивает фотографические опорные точки и подает сигнал тревоги, если шины не совпадают. Таким образом, время оператора может быть перенаправлено на решение более важных задач: 80 % его времени теперь тратится на коррекцию, а не на идентификацию».

Такое видение «оператора, дополненного искусственным интеллектом», также помогает поддержать более позитивный образ промышленных профессий. Без оператора контур обратной связи системы не работает, требуется интеллектуальный вклад оператора, чтобы модель развивалась и совершенствовалась. Это не вопрос «человек ИЛИ машина», а «человек И машина».

Искусственный интеллект также может помочь в принятии решений, например, о послепродажном обслуживании: «Мы хорошо понимаем, какие детали нужны местным отделам продаж для тех партнеров, которые хорошо интегрированы с нашими ИТ-системами (которых мы называем R1 и R2)», — объясняет Энтони Вуйон. — пояснил Энтони Вуйон. «Однако для R3 — партнеров, которые находятся далеко от наших систем, — невозможно точно знать, что им нужно, поскольку они полностью независимы от наших собственных систем. Искусственный интеллект позволяет нам создавать прогностические модели, основанные на поведении партнеров R1 и R2, чтобы определить, какие детали могут понадобиться партнерам R3, что дает более четкое представление нашим торговым представителям».

Есть и другие, менее освоенные области с большим потенциалом для искусственного интеллекта: «Например, в области управления персоналом (HR) мы работаем над повышением внутренней мобильности. Модели искусственного интеллекта могут помочь нам создать систему, которая сопоставляет навыки каждого сотрудника с открытыми вакансиями, что позволяет нам быть более проактивными в вопросах управления карьерой. Мы также начали использовать ИИ для прогнозирования заполняемости офисов по мере роста удаленной работы. Это означает, что мы можем лучше управлять ресурсами, оптимизируя офисное пространство», — говорит Энтони Вуйон.

Все умно, но не по правилам

По всей группе компаний уже выявлено 150 совершенно новых проектов и инициатив, в которых может быть использован искусственный интеллект. Вместо того чтобы просто внедрять технологию, большое внимание уделяется ее структурированию. «Наша цель — сделать так, чтобы все, кто имеет дело с искусственным интеллектом, делали это, причем делали хорошо», — говорит Родольф Желин. — говорит Родольф Желен, который вместе с доктором Люком Жюлиа, научным руководителем группы Renault, работает с сообществом из 400 разработчиков, пользователей и модераторов над подобными темами.

«Очевидно, что такой инструмент, как ChatGPT, вызывает интерес, любопытство и даже некоторые опасения», — добавил Сильвен Деко, менеджер по работе с сотрудниками в ИТ-отделе группы Renault. «Главное — правильно построить разговор, потому что, как и в случае с любыми технологическими изменениями, необходимо следить за ними и помогать критически осмыслить их». Искусственный интеллект становится все более распространенным и обыденным явлением, что сопровождается растущим числом проблем, особенно в области надежности, регулирования, безопасности данных и интеллектуальной собственности. Группа Renault принимает активное участие в определении нормативной базы, о чем свидетельствует ее работа в качестве одного из основателей Confiance.ai, французского коллектива, объединяющего представителей промышленности и научных кругов, работающих над созданием искусственного интеллекта, который заслуживает доверия, читается и даже сертифицируется.

«Как и любой новый инструмент, он требует тщательных экспериментов», — говорит Сильвен Деко. «Энтузиазм и заинтересованность налицо, о чем свидетельствует каждый новый случай использования. Необходим разговор и повышение осведомленности, чтобы разработать безопасные рамки, в которых можно проводить такие эксперименты. У нас есть — и уже давно — все внутренние навыки для решения этих сложных вопросов внутри компании. Но искусственный интеллект быстро развивается, и разумно подойти к его потенциальному внедрению по-своему, в соответствии с принципами и ценностями Группы Renault. Как бы то ни было, он всегда будет служить повышению эффективности и безопасности».

В связи с этим в конце года будет запущен проект по управлению знаниями, включающий в себя анализ поисковой системы и двух видов искусственного интеллекта: семантического индексирования ИИ, который может анализировать текстовое содержание баз данных документов и понимать их смысл для обнаружения релевантной информации помимо простого совпадения ключевых слов; и разговорного ИИ для итеративного уточнения поиска с помощью разговоров на естественном языке. Мы также внимательно следим за тем, что предлагают поставщики программного обеспечения для добавления функций «второго пилота» в свои инструменты. Например, генеративный искусственный интеллект, который может создавать черновики текстов, документов, изображений и компьютерного кода и даже выступать в роли настоящего персонального помощника, помогающего организовать ваш рабочий день или обобщить сообщения, полученные во время вашего отсутствия».

Это подход «снизу вверх», — объясняет Родольф Желен. «Мы начинаем с работы с людьми на местах, узнаем их потребности, прежде чем искать подходящее техническое решение».

Этот этап также служит образовательным целям, как отмечает Энтони Вуйон: «Искусственный интеллект открывает множество возможностей для переобучения, особенно для людей, работающих в профессиях, которые постепенно исчезают. Наша задача — создать учебные курсы, которые легко адаптируются к жизненному и карьерному этапу каждого человека. Наша цель, однако, состоит в том, чтобы научить искусственному интеллекту всех желающих, а не держать его в руках немногих».

Искусственный интеллект не столько совершает революцию, сколько ускоряет перемены. Несомненно, это еще один инструмент для автомобильной компании нового поколения. Инструмент, но не цель. Поэтому его следует оценивать в каждом конкретном случае и внедрять там, где он приносит реальную пользу.